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Modified 7 October 2020

INSCRIPTION A LA PLATEFORME ENT
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Modified 27 March 2020

Ingénierie en Génie Informatique
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Modified 27 March 2020

Ingénierie en Génie Electrique
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Modified 25 March 2020

Ingénierie en Génie Mécanique
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Modified 27 March 2020

Ingénierie en Génie Civil
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Modified 27 March 2020

Ingénierie en Génie Industriel
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Modified 27 March 2020

Master de Recherche en Physique
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Modified 10 October 2023

MASTER PROFESSIONEL INDUSTRIE 4.0
Intelligence Artificielle : Mastère Professionnel Industrie 4.0
École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)
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École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)

Anglais (2GE B & 2GMAM)

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Anglais (3Ginfo NTS, 3GindusA, 3GindusB,3GC B et 3GMM)

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Cours Modele

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École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)

Techniques de communication "Mohsen Dhaouadi" (2GInfo A,B - 2GMéc A - 2GE B - 2GCiv B - 2GMM)

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TCO 2

clé d'inscription: 2ING_TC_KB-2020


Avis à propos de l'évaluation de la 4ème période (semestre 2)


(Techniques de communication 2 )


En vous référant aux cours envoyés sur la plateforme de l'UVT, vous réaliserez le travail individuel suivant: la rédaction des 2 documents suivants en vue d'étoffer votre dossier d'embauche dans une entreprise de votre spécialité:


doc 1: une lettre de motivation soigneusement rédigée.


doc2: un éventuel scénario du déroulement d'un entretien d'embauche (faites appel à votre imagination)




NB: Dernier délai du dépôt de votre travail sur la plateforme de l'UVT: le 20  juin 2020


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École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)

Techniques de communication (1GE A - 1GE C)

clé d'inscription: 1ING_GE_A+C-2020 


Avis à propos de l'évaluation de la 4ème période (semestre 2 ) (techniques de communications)

En vous référant aux cours envoyés sur la plateforme de l'UVT, vous réaliserez le travail individuel suivant:

Rédaction d'un exposé écrit portat sur l'une des questions suivantes:

1- Les diverses formes de l'énergie et leur exploitation industrielle

2- Le domaine de l'intelligence artficielle (conception et mise en application)

NB: Vous pouvez spécifier le sujet que vous aurez à choisir. 

Dernier délai du dépôt de votre travail sur la plateforme de l'UVT: le 20  juin 2020



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Teacher: kuthair khribi

Introduction to Machine learning

Machine learning increasingly affects our digital lives—from products recommendation to reliable web search engines, foreign phrases translation, photo curation, etc. It is then important for everyone using this technology to understand how it works. Machine learning is defined by its ability to “learn” from data without being explicitly programmed, to gradually improve the performance of predictive models and make data-driven decisions. By taking this course, students will understand and learn a range of machine learning methods for inferring intelligence from data. They will be able to implement and apply ML algorithms and build intelligent applications and thus making data-driven decisions. Such applications are intended to perform classifications, predictions, personalized recommendations, retrieval, and much more.

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Teacher: Emna Souissi

Programming Competition : PC

Space to prepare students to the The ACM International Collegiate Programming Contest (ICPC)

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Anglais 2 (1GM_B & 1 GMAM )