16 Cours 15 Categories
Modifié 7 octobre 2020
INSCRIPTION A LA PLATEFORME ENT
Modifié 27 mars 2020
Ingénierie en Génie Informatique
Modifié 27 mars 2020
Ingénierie en Génie Electrique
Modifié 25 mars 2020
Ingénierie en Génie Mécanique
Modifié 31 mars 2020
Ingénierie en Génie Mathématiques Appliquées et Modélisation
Modifié 27 mars 2020
Ingénierie en Génie Civil
Modifié 27 mars 2020
Ingénierie en Génie Industriel
Modifié 27 mars 2020
Master de Recherche en Physique
Modifié 25 mars 2020
Master de Recherche en Génie Mécanique (M2)
Modifié 25 mars 2020
Master de Recherche en Génie Electrique (M2)
Modifié 25 mars 2020
Master de Recherche en Informatique (M2)
Modifié 4 novembre 2022
Master de recherche en Data Science (M2)
Modifié 4 novembre 2020
Anglais: département de Génie Electrique
Modifié 27 novembre 2020
Techniques de communications écrites (M. Mohsen Dhaouadi)
Modifié 10 octobre 2023
MASTER PROFESSIONEL INDUSTRIE 4.0
École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)
Anglais (3Ginfo NTS, 3GindusA, 3GindusB,3GC B et 3GMM)
École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)
Techniques de communication "Mohsen Dhaouadi" (2GInfo A,B - 2GMéc A - 2GE B - 2GCiv B - 2GMM)
École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)
TCO 2
clé d'inscription: 2ING_TC_KB-2020
Avis à propos de l'évaluation de la 4ème période (semestre 2)
(Techniques de communication 2 )
En vous référant aux cours envoyés sur la plateforme de l'UVT, vous réaliserez le travail individuel suivant: la rédaction des 2 documents suivants en vue d'étoffer votre dossier d'embauche dans une entreprise de votre spécialité:
doc 1: une lettre de motivation soigneusement rédigée.
doc2: un éventuel scénario du déroulement d'un entretien d'embauche (faites appel à votre imagination)
NB: Dernier délai du dépôt de votre travail sur la plateforme de l'UVT: le 20 juin 2020
École Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Tunis (ENSIT)
Techniques de communication (1GE A - 1GE C)
clé d'inscription: 1ING_GE_A+C-2020
Avis à propos de l'évaluation de la 4ème période (semestre 2 ) (techniques de communications)
En vous référant aux cours envoyés sur la plateforme de l'UVT, vous réaliserez le travail individuel suivant:
Rédaction d'un exposé écrit portat sur l'une des questions suivantes:
1- Les diverses formes de l'énergie et leur exploitation industrielle
2- Le domaine de l'intelligence artficielle (conception et mise en application)
NB: Vous pouvez spécifier le sujet que vous aurez à choisir.
Dernier délai du dépôt de votre travail sur la plateforme de l'UVT: le 20 juin 2020
Introduction to Machine learning
Machine learning increasingly affects our digital lives—from products recommendation to reliable web search engines, foreign phrases translation, photo curation, etc. It is then important for everyone using this technology to understand how it works. Machine learning is defined by its ability to “learn” from data without being explicitly programmed, to gradually improve the performance of predictive models and make data-driven decisions. By taking this course, students will understand and learn a range of machine learning methods for inferring intelligence from data. They will be able to implement and apply ML algorithms and build intelligent applications and thus making data-driven decisions. Such applications are intended to perform classifications, predictions, personalized recommendations, retrieval, and much more.
Programming Competition : PC
Space to prepare students to the The ACM International Collegiate Programming Contest (ICPC)